Огарок Михаил Андреевич, аспирант, Московский финансово-юридический университет
ул. Серпуховский вал, д. 17/1, г. Москва 115191
Mikhail A. Ogarok, Postgraduate Student
17/1 Serpukhovsky Val Str., Moscow 115191
Актуальность использования искусственного интеллекта при толковании законодательства обусловлена экспоненциальным ростом объемов неструктурированных данных, повышением их значимости, а также увеличением сложности решаемых юридических задач. Использование искусственного интеллекта при толковании законодательства обеспечивает возможность повышения качества правосудия. Для реализации автоматической содержательной обработки информации необходимо решить комплекс научных задач по правовым и технологическим аспектам применения искусственного интеллекта.
Целью исследования является формулирование научно обоснованных выводов, определяющих направления решения научной проблемы использования искусственного интеллекта при толковании законодательства на основе анализа содержания структуры нормы права и процессов обработки информации в эвристических и нейроматематических когнитивных системах обработки информации.
Задачи: определить общие черты и отличия процессов толкования законодательства в эвристических и нейроматематических когнитивных системах искусственного интеллекта; разработать предложения по совершенствованию нормативно-правовой базы толкования законодательства с учетом возможности применения автоматической смысловой обработки информации в компьютерных системах, а также по развитию технологических способов семантической интерпретации гражданско-правовых норм в системах искусственного интеллекта.
Методология. Методологическую основу научного исследования составил диалектический метод познания явлений и процессов окружающей действительности. В ходе разработки теоретических положений работы применялась совокупность общенаучных и частнонаучных исследовательских методов (формально-логические, прогностический, формально-юридический и др.) для решения междисциплинарной научной задачи определения перспектив использования искусственного интеллекта при толковании законодательства и автоматизации процедур семантической обработки информации в юридических системах.
Результаты. Полученные результаты исследования обеспечивают возможность совершенствования нормативно-правовой и технологической базы, устанавливающей принципы использования искусственного интеллекта при толковании законодательства.
Вывод. Решение проблемы использования искусственного интеллекта при толковании законодательства требует разработки новых правовых норм и регламентов, а также совершенствования информационных технологий в части верификации правил продукции эвристических систем искусственного интеллекта и вербализации искусственных нейронных сетей.
Relevance. The relevance of using artificial intelligence in interpreting legislation is due to the exponential growth of unstructured data, the increase in their importance, as well as the increasing complexity of legal problems being solved. The use of artificial intelligence in interpreting legislation provides the opportunity to improve the quality of justice. To implement automatic meaningful processing of information, it is necessary to solve a set of scientific problems on the legal and technological aspects of using artificial intelligence.
The purpose of the study is to formulate scientifically based conclusions that determine the directions for solving the scientific problem of using artificial intelligence in interpreting legislation based on an analysis of the content of the structure of the legal norm and the processes of information processing in heuristic and neuromathematical cognitive systems of information processing.
Objectives: to determine the common features and differences of the processes of interpretation of legislation in heuristic and neuromathematical cognitive systems of artificial intelligence; to develop proposals for improving the regulatory framework for the interpretation of legislation, taking into account the possibility of using automatic semantic processing of information in computer systems, as well as for the development of technological methods of semantic interpretation of civil law norms in artificial intelligence systems.
Methodology. The methodological basis of the scientific research was the dialectical method of cognition of phenomena and processes of the surrounding reality. In the course of developing the theoretical provisions of the work, a set of general scientific and specific scientific research methods (formal-logical, prognostic, formal-legal, etc.) was used to solve the interdisciplinary scientific problem of determining the prospects for the use of artificial intelligence in the interpretation of legislation and automation of procedures for semantic processing of information in legal systems.
Results. The obtained research results provide the opportunity to improve the regulatory and technological framework that establishes the principles of using artificial intelligence in interpreting legislation.
Conclusion. The solution to the problem of using artificial intelligence in interpreting legislation requires the development of new legal norms and regulations, as well as the improvement of information technologies in terms of verifying the rules of production of heuristic artificial intelligence systems and verbalizing artificial neural networks.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.