Огарок Михаил Андреевич, аспирант кафедры гражданского права
ул. Садовая-Кудринская, д. 9, г. Москва 125993
Mikhail A. Ogarok, Postgraduate Student of the Department of Civil Law
9/2 Sadovaya-Kudrinskaya Str., Moscow 125993
Актуальность применения искусственного интеллекта в судебном толковании права обусловлена тем, что современные информационные технологии позволяют повысить качество и доступность правосудия на основе автоматизации не только рутинных операций по обработке данных, но также и смысловой обработки информации. Использование искусственного интеллекта в юридической интерпретации норм права обусловливает необходимость решения ряда научных задач, касающихся как правовых, так и технологических аспектов автоматической смысловой обработки данных с помощью когнитивных систем.
Целью данного исследования является определение пределов автоматизации процессов толкования и смысловой обработки информации в судебном толковании права, а также теоретических положений по созданию объяснимого искусственного интеллекта.
Задачи: установить теоретико-правовые основы использования объяснимого искусственного интеллекта в области юриспруденции; исследовать процессы представления и автоматизированной обработки нормативно-правовой информации в эвристических когнитивных системах и нейронных системах искусственного интеллекта; подготовить рекомендации по улучшению нормативно-правовой базы толкования законодательства с учетом возможностей применения объяснимого искусственного интеллекта.
Методология. Методологическую основу научного исследования составил диалектический метод познания явлений и процессов окружающей действительности. В ходе разработки теоретических положений работы применялась совокупность общенаучных и частнонаучных исследовательских методов (формально-логические, прогностический, формально-юридический и др.) для решения междисциплинарной научной задачи определения теоретико-правовых основ применения объяснимого искусственного интеллекта в юриспруденции.
Результаты. Полученные результаты научного исследования обеспечивают возможность совершенствования нормативно-правовой и технологической базы, устанавливающей принципы использования объяснимого искусственного интеллекта в юриспруденции.
Вывод. Теоретико-правовой основой применения объяснимого искусственного интеллекта в юриспруденции при толковании законодательства и смысловой обработке информации является научнометодический аппарат верификации правил продукции эвристических систем искусственного интеллекта и вербализации искусственных нейронных сетей.
The relevance of the use of artificial intelligence in judicial interpretation of law is due to the fact that modern information technologies make it possible to improve the quality and accessibility of justice based on the automation of not only routine data processing operations, but also the semantic processing of information. The use of artificial intelligence in the legal interpretation of legal norms necessitates the solution of a number of scientific problems related to both legal and technological aspects of automatic semantic data processing using cognitive systems.
The purpose of this study is to determine the limits of automation of the processes of interpretation and semantic processing of information in judicial interpretation of law, as well as theoretical provisions for the creation of explainable artificial intelligence.
Objectives: to establish theoretical and legal foundations for the use of explainable artificial intelligence in the field of jurisprudence; study the processes of representation and automated processing of regulatory and legal information in heuristic cognitive systems and neural systems of artificial intelligence; prepare recommendations for improving the regulatory and legal framework for the interpretation of legislation, taking into account the possibilities of using explainable artificial intelligence.
Methodology. The methodological basis of the scientific research was the dialectical method of cognition of phenomena and processes of the surrounding reality. In the course of developing the theoretical provisions of the work, a set of general scientific and specific scientific research methods (formal-logical, prognostic, formal-legal, etc.) was used to solve the interdisciplinary scientific problem of determining the theoretical and legal foundations for the use of explainable artificial intelligence in jurisprudence.
Results. The obtained results of the scientific research provide the opportunity to improve the regulatory and technological framework that establishes the principles of using explainable artificial intelligence in jurisprudence.
Conclusion. The theoretical and legal basis for the application of explainable artificial intelligence in jurisprudence in the interpretation of legislation and semantic processing of information is the scientific and methodological apparatus for verifying the rules of production of heuristic systems of artificial intelligence and verbalization of artificial neural networks.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.