Персональные данные в механизме уголовно-правовой охраны

Актуальность. Обеспечение действенной защиты личных данных человека обладает высокой и непреходящей значимостью. Несмотря на предпринимаемые усилия, в России с каждым годом ситуация в этом отношении ухудшается – все чаще возникают инциденты с утечкой персональных данных миллионов граждан. Все это не только порождает недоверие к усилиям государства по построению цифровой экономики и электронного правительства, но и выступает мощной детерминантой целого ряда иных преступлений (прежде всего против собственности).

Целью является получение нового научного знания об особенностях, проблемах и перспективах уголовно-правовой охраны персональных данных личности.

Задача исследования состоит в выявлении проблем реализации механизма уголовно-правовой охраны персональных данных граждан.

Методология. Методологическую базу исследования составляют общенаучные и частнонаучные методы познания действительности, такие как анализ, синтез, индукция, формально-юридический, абстрактно-логический и другие.

Результаты. Автором проанализированы статистические данные о динамике посягательств на персональные данные в России, имеющаяся в открытом доступе правоприменительная практика, исследованы доктринальные источники и аналитические материалы, проведено интервьюирование специалистов. В совокупности это позволило сформулировать оригинальные положения, развивающие отечественную теорию уголовного права, выработать рекомендации, направленные на преодоление проблем правоприменения по делам о посягательствах на персональные данные.

Выводы. Цифровизация обусловила повышение социальной толерантности к нарушениям в сфере неприкосновенности персональных данных и частной жизни. Представляется перспективным реализовать модель дифференциации уголовной ответственности в зависимости от числа потерпевших от разглашения персональных данных. Механизм уголовно-правовой охраны требует совершенствования и с точки зрения развития технологий биометрических данных. Значимость подобной информации о личности требует дифференцированного подхода к установлению ответственности за неправомерные действия в отношении биометрии.

1. Изергин Д. А. Выявление каналов компрометации персональных данных пользователей мобильных устройств на основе интеллектуальных технологий: дис. … канд. техн. наук. СПб., 2022. 179 с.

2. Privacy, Big Data, and the public good: frameworks for engagement / J. Lane, V. Stodden, S. Bender, H. Nissenbaum. Cambridge: Cambridge University Press, 2014. 344 р.

3. Савельев А. И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2015. № 1. С. 43–66.

4. Волкова А. Ю. Персональные данные как объект уголовно-правовой охраны // Уголовное право: стратегия развития в XXI веке. 2023. № 3. С. 132–137.

5. Капинус О. С. Безопасность персональных данных как один из важнейших объектов конституционно-правовой охраны // Вестник Университета прокуратуры Российской Федерации. 2018. № 6 (68). С. 10–15.

6. Хохлова Е. В. Социальная обусловленность уголовной ответственности за преступления, связанные с персональными данными // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Право. 2022. № 3 (71). С. 141–148.

7. Шутова А. А. Социальная обусловленность существования норм об уголовной ответственности за посягательства на персональные данные // Вестник Нижегородской академии МВД России. 2015. № 4 (32). С. 332–335.

8. Ефремова М. А. Информация с ограниченным доступом как объект уголовноправовой охраны // Вестник Казанского юридического института МВД России. 2012. № 4 (10). С. 102–106.

9. Камалова Г. Г. Теоретико-правовые аспекты эволюции прав человека в условиях цифровизации и внедрения технологии искусственного интеллекта // Вестник Удмуртского университета. Серия: Экономика и право. 2021. Т. 31, вып. 4. С. 662–668.

10. Шебанова Н. А. Охрана персональных данных: опыт Европейского сообщества // Журнал Суда по интеллектуальным правам. 2019. № 25. С. 5–14.

11. Минбалеев А. В., Сторожакова Е. Э. Проблемы правовой охраны персональных данных в процессе использования нейронных сетей // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). 2023. № 2 (102). С. 71–79.

12. Черешнев Е. Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта. М.: Альпина Паблишер, 2022. 484 с.

13. Пикуров Н. И. Персональные данные, «большие данные» и частная жизнь: сложные вопросы уголовно-правовой оценки незаконного оборота // Эффективность уголовноправового, криминологического и уголовно-исполнительного противодействия преступности: материалы XII Российского конгресса уголовного права, состоявшегося 28–29 мая 2020 г. М.: Юрлитинформ, 2020. С. 201–205.

14. Павлова И. Ю. Соотношение правового регулирования банковской тайны и персональных данных гражданина в свете новелл законодательства о персональных данных // Государственная служба и кадры. 2021. № 3. С. 43–47.

15. Чукреев В. А. Персональные данные, в том числе биометрические данные, как предметы уголовно-правовой охраны // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина. 2022. № 3. С. 107–116.

16. Актуальные проблемы уголовного права: курс лекций / под ред. О. С. Капинус; рук. авт. кол. К. В. Ображиев. М.: Академия Генеральной прокуратуры Российской Федерации, 2015. 484 с.

17. Русскевич Е. А., Ву Тхи Хуен, Нгуен Тиен Дат. Уголовная ответственность за преступления в сфере компьютерной информации по законодательству Социалистической Республики Вьетнам // Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения. 2021. Т. 17, № 6. С. 38–47.

18. Брызгин А. А., Минбалеев А. В. Правовой режим биометрических персональных данных // Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере. 2012. № 2 (4). С. 35–41.

19. Архипов В. В., Наумов В. Б. Теоретико-правовые вопросы охраны прав человека при использовании биометрических данных системами искусственного интеллекта: европейский опыт // Вестник Удмуртского университета. Серия: Экономика и право. 2022. Т. 32, № 1. С. 109–118.

20. Stupp C. Fraudsters Used ai to mimic ceo’s voice in unusual cybercrime case // The Wall Street Journal. 2019. August 30. URL: https://www.wsj.com/articles/fraudsters-use-ai-tomimic-ceos-voice-in-unusual-cybercrime-case-11567157402 (дата обращения: 18.08.2023).