Перспективы использования искусственного интеллекта при толковании законодательства

Актуальность использования искусственного интеллекта при толковании законодательства обусловлена экспоненциальным ростом объемов неструктурированных данных, повышением их значимости, а также увеличением сложности решаемых юридических задач. Использование искусственного интеллекта при толковании законодательства обеспечивает возможность повышения качества правосудия. Для реализации автоматической содержательной обработки информации необходимо решить комплекс научных задач по правовым и технологическим аспектам применения искусственного интеллекта.

Целью исследования является формулирование научно обоснованных выводов, определяющих направления решения научной проблемы использования искусственного интеллекта при толковании законодательства на основе анализа содержания структуры нормы права и процессов обработки информации в эвристических и нейроматематических когнитивных системах обработки информации.

Задачи: определить общие черты и отличия процессов толкования законодательства в эвристических и нейроматематических когнитивных системах искусственного интеллекта; разработать предложения по совершенствованию нормативно-правовой базы толкования законодательства с учетом возможности применения автоматической смысловой обработки информации в компьютерных системах, а также по развитию технологических способов семантической интерпретации гражданско-правовых норм в системах искусственного интеллекта.

Методология. Методологическую основу научного исследования составил диалектический метод познания явлений и процессов окружающей действительности. В ходе разработки теоретических положений работы применялась совокупность общенаучных и частнонаучных исследовательских методов (формально-логические, прогностический, формально-юридический и др.) для решения междисциплинарной научной задачи определения перспектив использования искусственного интеллекта при толковании законодательства и автоматизации процедур семантической обработки информации в юридических системах.

Результаты. Полученные результаты исследования обеспечивают возможность совершенствования нормативно-правовой и технологической базы, устанавливающей принципы использования искусственного интеллекта при толковании законодательства.

Вывод. Решение проблемы использования искусственного интеллекта при толковании законодательства требует разработки новых правовых норм и регламентов, а также совершенствования информационных технологий в части верификации правил продукции эвристических систем искусственного интеллекта и вербализации искусственных нейронных сетей. 

1. Черданцев А.Ф. Толкование советского права. Теория и практика. М.: Юрид. лит., 1979. 166 с.

2. Общая теория права / Ю.А. Дмитриев, И.Ф. Казьмин, В.В. Лазарев и др.; под общ. ред. А.С. Пиголкина. 2-е изд., испр. и доп. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. 384 с.

3. Пишина С.Г. Проблемы определения критерия истинности толкования правовых норм как элемента правоинтерпретационной техники // Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России. 2010. № 2(13). С. 89‒92.

4. Терехов Е.М. Анализ целевой составляющей правоинтерпретационной деятельности // Правовая парадигма. 2017. Т. 16, № 3. С. 52‒56. https://doi.org/10.15688/ lc.jvolsu.2017.3.9.

5. Терехов Е.М. Сравнительно-правовой анализ понятий «правоинтерпретационная деятельность» и «толкование права» // Правовая парадигма. 2019. Т. 18, № 1. С. 88‒92. https://doi.org/10.15688/ lc.jvolsu.2019.1.11.

6. Малютин Н.С. Судебное толкование нормативных правовых актов в Российской Федерации. М.: Юрлитинформ, 2018. 200 с.

7. Блажеев В.В. Предисловие // Правовое регулирование искусственного интеллекта в условиях пандемии и инфодемии: монография / под общ. ред. В.В. Блажеева, М.А. Егоровой. М.: Проспект, 2020. 240 с.

8. Огарок А.Л., Огарок М.А. Технологические и правовые аспекты искусственного интеллекта: монография. М.: МИРЭА ‒ Российский технологический университет, 2024. 1 электрон. опт. диск (CD-ROM).

9. Ершова И.В., Петраков А.Ю., Цимерман Ю.С. Доктрина инновационного права на службе цифрового права // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2020. № 11. С. 191‒201. https://doi.org/10.17803/2311-5998.2020.75.11.191-201.

10. Закаева П.Р., Новикова К.С. Перспективы и допустимые пределы влияния современных цифровых технологий на развитие и функционирование судебной власти: зарубежный опыт и российские реалии // Трансформация правовой реальности в цифровую эпоху. М.: Инфра-М, 2019. С. 141‒157.

11. Андреев В.К. Динамика правового регулирования применения искусственного интеллекта // Журнал российского права. 2020. № 3. С. 58‒68.

12. Морхат П.М. Искусственный интеллект: правовой взгляд: монография. М.: Буки Веди, 2017. 257 с.

13. Момотов В.В. Искусственный интеллект в судопроизводстве: состояние, перспективы использования // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. 2021. № 5. С. 188‒191.

14. Морхат П.М. Юнит искусственного интеллекта как электронное лицо // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Юриспруденция. 2018. №2. С. 61‒70. https://doi.org/10.18384/2310-6794-2018-2-61-73.

15. Пашенцев Д.А., Новикова К.С. Искусственный интеллект как субъект судебного толкования права // Образование и право. 2020. № 7. С. 198‒202. https://doi.org/10.24411/2076-1503-2020-10737.

16. Минникес И.А., Пирмаев Е.В. Пределы судебного толкования // Пролог: журнал о праве. 2019. № 3. С. 2‒9. https://doi.org/10.21639/2313-6715.2019.3.1.

17. Верещагин А.Н. Судебное правотворчество в России: сравнительно-правовые аспекты. М.: Международные отношения, 2004. 344 с.

18. Матузов Н.И., Малько А.В. Теория государства и права. М.: Дело, 2020. 529 с.

19. Теория государства и права / под ред. д.ю.н., проф. А.А. Клишаса. М.: Статут, 2019. 512 с.

20. Огарок А.Л., Огарок М.А. Технологии и правовое регулирование систем искусственного интеллекта. М.: МИРЭА ‒ Российский технологический университет, 2024. 1 электрон. опт. диск (CD-ROM).