Уголовно-правовые аспекты использования искусственного интеллекта в принятии социально значимых решений

Актуальность обусловлена стремительно прогрессирующим развитием технологий искусственного интеллекта и их активным внедрением в важнейшие области социальной активности, включая правосудие, здравоохранение, образование и управление государственными процессами. Это порождает объективную потребность в переосмыслении традиционных уголовно-правовых подходов и разработке специальных норм права, учитывающих специфику алгоритмов машинного обучения и обработки больших объемов данных.

Цель. Исследование уголовно-правовых аспектов использования искусственного интеллекта в процессе принятия социально значимых решений, выявление угроз социальным правам граждан, обусловленных применением технологий ИИ, а также обоснование предложений по совершенствованию российского уголовного законодательства.

Задачи: оценить необходимость переосмысления традиционных уголовно-правовых подходов в связи с появлением новых форм противоправных действий, связанных с использованием алгоритмов машинного обучения и обработки больших данных; выявить основные угрозы и риски для прав и свобод граждан, связанные с использованием ИИ, такие как кибератаки, манипуляции ИИ, нарушение конфиденциальности и приватности; обосновать важность формирования механизмов правовой защиты и надзора за использованием ИИ-технологий для предотвращения нарушений конституционных гарантий и обеспечения безопасности граждан.

Методология. В статье применен комплексный подход, включающий анализ нормативно-правовых актов и судебной практики, догматический метод, сравнительный анализ, качественный анализ судебных дел.

Результаты. Полученные результаты свидетельствуют о наличии существенных правовых пробелов и неопределенностей в действующем законодательстве, касающихся ответственности за нарушения социальной сферы, совершаемые посредством ИИ-технологий.

Выводы. Современная правовая система требует дополнения уголовно-правовыми нормами, направленными на защиту граждан от возможных злоупотреблений технологиями ИИ, включая механизмы контроля и предотвращения неправомерного вмешательства в социальную сферу жизнедеятельности.

1. Бохан П.А. Интеллектуальный анализ данных // StudNet. 2022. № 6. С. 6742-6752.

2. Воробьева И.Б. Применение больших данных (big data) при прогнозировании и расследовании преступлений // Вестник Саратовской государственной юридической академии. 2021. № 3 (140). С. 195-202.

3. Дианова-Клокова И.В., Метаньев Д.А. О некоторых тенденциях пространственного развития социального инжиниринга научно-инновационной деятельности // Academia. Архитектура и строительство. 2021. № 3. С. 41-49.

4. Приходько А.А., Керопян Г.Б. Потери банков от киберпреступности // StudNet. 2020. № 12. С. 212-217.

5. Соколова А.Ю. Защита прав потребителей и дискриминация при использовании ценовых алгоритмов // Вестник науки. 2025. № 11 (92). С. 292-301.

6. Фаллетти Э. Алгоритмическая дискриминация и защита неприкосновенности частной жизни // Journal of Digital Technologies and Law. 2023. № 2. С. 387-420.

7. Батоев В.Б. Использование технологии искусственного интеллекта в судебной деятельности: оперативно-розыскной аспект // Научный вестник Орловского юридического института МВД России имени В.В. Лукьянова. 2023. № 1(94). С. 220-228.

8. Поздняков А.Н. Интернет и его функции в виртуальном пространстве: оперативно-розыскной аспект // Академическая мысль. 2024. № 4 (29). С. 47-53.

9. Репин И.С. Перспективные направления использования искусственного интеллекта в оперативно-розыскной деятельности // Журнал правовых и экономических исследований. 2022. № 2. С. 125-130.

10. Надежина И.В., Пшеничных С.Н. Использование возможностей искусственного интеллекта по розыску лиц // Вестник экономики, права и социологии. 2025. № 3. С. 366-370.

11. Лыков Э.Н., Бельский А.И. Использование искусственного интеллекта в криминалистике // Право: история и современность. 2025. Т. 9, № 2. С. 223-230.

12. Кофман Д.В. Использование аппаратно-программного комплекса «Безопасный город» в целях выявления и раскрытия преступлений // Молодой ученый. 2023. № 38(485). С. 117-120.

13. Тарасов А.В., Темзоков А.Р. Криминалистические аспекты использования искусственного интеллекта в раскрытии и расследовании преступлений // Теория и практика общественного развития. 2023. № 10. С. 256-261.

14. Харисова З.И. Концепция глобального нейросетевого криминалистического кластера данных в области противодействия преступлениям в сфере компьютерной информации // Вестник Уфимского юридического института МВД России. 2025. № 3 (109). С. 116-125.

15. Хамидуллин Р.С. Криминалистическое обеспечение использования технологии искусственного интеллекта в раскрытии и расследовании преступлений // Полицейская и следственная деятельность. 2024. № 1. С. 55-74.

16. Кубасов И.А., Лекарь Л.А. Внедрение перспективных систем мониторинга и анализа больших данных, полученных в сети Интернет, для обеспечения деятельности оперативных подразделений МВД России // Труды Академии управления МВД России. 2023. № 3(67). С. 154-161.

17. Дашков Т.К., Домышева Т.В., Комоско А.А. К вопросу о применении алгоритмов искусственного интеллекта при установлении лиц, совершивших преступление // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2021. Т. 20, № 4. С. 27-37.

18. Пучкова Е.В., Морозов Р.М. Российский и зарубежный опыт использования искусственного интеллекта в деятельности правоохранительных органов // Право и управление. 2025. № 1. С. 337-341.

19. Яковлева Е.О., Лунева К.А., Тарыкин В.К. Перспективы использования искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности // Полицейская деятельность. 2025. № 2. URL: https://scinetwork.ru/articles/36326 (дата обращения: 30.11.2025).

20. Машекуашева М.Х. Некоторые аспекты использования в преступных целях искусственного интеллекта // Право и управление. 2024. № 8. С. 376-378.