Искусственный интеллект в судебном толковании права

Актуальность применения искусственного интеллекта в судебном толковании права обусловлена тем, что современные информационные технологии позволяют повысить качество и доступность правосудия на основе автоматизации не только рутинных операций по обработке данных, но также и смысловой обработки информации. Использование искусственного интеллекта в юридической интерпретации норм права обусловливает необходимость решения ряда научных задач, касающихся как правовых, так и технологических аспектов автоматической смысловой обработки данных с помощью когнитивных систем.

Целью данного исследования является определение пределов автоматизации процессов толкования и смысловой обработки информации в судебном толковании права, а также теоретических положений по созданию объяснимого искусственного интеллекта.

Задачи: установить теоретико-правовые основы использования объяснимого искусственного интеллекта в области юриспруденции; исследовать процессы представления и автоматизированной обработки нормативно-правовой информации в эвристических когнитивных системах и нейронных системах искусственного интеллекта; подготовить рекомендации по улучшению нормативно-правовой базы толкования законодательства с учетом возможностей применения объяснимого искусственного интеллекта.

Методология. Методологическую основу научного исследования составил диалектический метод познания явлений и процессов окружающей действительности. В ходе разработки теоретических положений работы применялась совокупность общенаучных и частнонаучных исследовательских методов (формально-логические, прогностический, формально-юридический и др.) для решения междисциплинарной научной задачи определения теоретико-правовых основ применения объяснимого искусственного интеллекта в юриспруденции.

Результаты. Полученные результаты научного исследования обеспечивают возможность совершенствования нормативно-правовой и технологической базы, устанавливающей принципы использования объяснимого искусственного интеллекта в юриспруденции.

Вывод. Теоретико-правовой основой применения объяснимого искусственного интеллекта в юриспруденции при толковании законодательства и смысловой обработке информации является научнометодический аппарат верификации правил продукции эвристических систем искусственного интеллекта и вербализации искусственных нейронных сетей.

1. Гук П.А. Судебное толкование норм права // Журнал российского права. 2016. № 8. С. 72-78.

2. Васьковский Е.В. Руководство к толкованию и применению законов: для начинающих юристов. М.: Бр. Башмаковы, 1913. 152 с.

3. Черданцев А.Ф. Толкование советского права. Теория и практика. М.: Юрид. лит., 1979. 166 с.

4. Общая теория права / под общ. ред. А.С. Пиголкина. 2-е изд., испр. и доп. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. 384 с.

5. Теория государства и права / под ред. Н.И. Матузова и А.В. Малько. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Юристъ, 2001. 776 с.

6. Пишина С.Г. Проблемы определения критерия истинности толкования правовых норм как элемента правоинтерпретационной техники // Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России. 2010. № 2(13). С. 89-92.

7. Терехов Е.М. Анализ целевой составляющей правоинтерпретационной деятельности // Правовая парадигма. 2017. Т. 16, № 3. С. 52-56. https://doi.org/10.15688/lc.jvolsu.2017.3.9.

8. Терехов Е.М. Сравнительно-правовой анализ понятий «правоинтерпретационная деятельность» и «толкование права» // Правовая парадигма. 2019. Т. 18, № 1. С. 88-92. https://doi.org/10.15688/lc.jvolsu.2019.1.11.

9. Малютин Н.С. Судебное толкование нормативных правовых актов в Российской Федерации. М.: Юрлитинформ, 2018. 200 с.

10. Блажеев В.В. Предисловие // Правовое регулирование искусственного интеллекта в условиях пандемии и инфодемии: монография / под общ. ред. В.В. Блажеева, М.А. Егоровой. М.: Проспект, 2020. 240 с.

11. Огарок А.Л., Огарок М.А. Технологические и правовые аспекты искусственного интеллекта: монография. М.: МИРЭА ‒ Российский технологический ун-т, 2024. 1 электрон. опт. диск (CD-ROM).

12. Закаева П.Р., Новикова К.С. Перспективы и допустимые пределы влияния современных цифровых технологий на развитие и функционирование судебной власти: зарубежный опыт и российские реалии // Трансформация правовой реальности в цифровую эпоху. М.: Инфра-М, 2019. С. 141-157.

13. Ершова И.В., Петраков А.Ю., Цимерман Ю.С. Доктрина инновационного права на службе цифрового права // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2020. № 11. С. 191-201. https://doi.org/10.17803/2311-5998.2020.75.11.191-201.

14. Огарок А.Л., Огарок М.А. Технологии и правовое регулирование систем искусственного интеллекта. М.: МИРЭА - Российский технологический ун-т, 2024. 1 электрон. опт. диск (CD-ROM).

15. Floridi L. The ethics of artificial intelligence: principles, challenges, and opportunities. Oxford University Press, 2023. 243 р.

16. Момотов В.В. Искусственный интеллект в судопроизводстве: состояние, перспективы использования // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. (МГЮА). 2021. № 5. С. 188-191.

17. Мальцев Г.В. Социальные основания права. М.: Норма ‒ Инфра-М, 2011. 800 с.

18. Морхат П.М. Юнит искусственного интеллекта как электронное лицо // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Юриспруденция. 2018. № 2. С. 61-70. https://doi.org/10.18384/2310-6794-2018-2-61-73.

19. Пашенцев Д.А., Новикова К.С. Искусственный интеллект как субъект судебного толкования права // Образование и право. 2020. № 7. С. 198-202. https://doi.org/10.24411/2076-1503-2020-10737.

20. Mishra P. Practical explainable ai using python: artificial intelligence model explanations using Python-based libraries, extensions, and frameworks. Apress; 2021. 364 p.

21. Аверкин А.Н. Объяснительный искусственный интеллект в больших речевых моделях // Речевые технологии. 2024. № 1. С. 3-13.